九十一學年度 化學系 系轉學生招生考試
科目 微積分 科號 041 共 1 頁第 1 頁 *請在試卷【答案卷】內作答
- 填充題(共六題,每題八分,共 48 分,請將答案依甲、乙、丙次序作答,不需演算過程)
- limx→∞(1+2x)3x= 甲 .
- Define F(x)=∫cosxsinxet2+xtdt. Then F′(0)= 乙 .
- ∫π0dx2+cosx= 丙 .
- 當 x=0 時有 t=0;
- 當 x→π− 時有 t→∞;
- 整理得 x=2tan−1t,求導有 dx=21+t2dt,再者也有 cosx=2cos2x2−1=1−t21+t2。
- Let D be the solid bounded by the planes
x=0,y=0,z=0, and x+y+z=1.
Then the triple integral ∭DzdV= 丁 . - Let parabola Q:y=ax2+bx+c (a<0) pass through the points (−1,1) and (1,1). Then the minimum of the area of the region between by the parabola Q and the x-axis = 戊 .
- Let R be the cardioid r=1−cosθ, 0≤θ≤2π. Then the length of R= 己 .
- 計算題(共 52 分,必須寫出演算過程)
- (11%) Prove that sinx>x−x36 for all x>0.
- Let p and q be real constants. Do the following by Calculus.
- (3%) Prove that, if p>0, the equation x3+px+q=0 has exactly one real root.
- (8%) Prove that, if 4p3+27q2<0, the equation x3+px+q=0 has exactly three distinct real roots.
- 若 p>0,那麼有 f′(x)=3x2+p≥p>0,故 f 嚴格遞增。又容易注意到 limx→±∞f(x)=±∞,這就由勘根定理確定 f 在 R 上有根,並由嚴格遞增確認出恰有一根。
- 為了找出函數 f 的局部極大極小值,解方程式 f′(x)=3x2+p=0 可得 x=±√−3p3,其中由於 4p3+27q2<0 可知 p<0,故 √−3p∈R。再者計算二階導函數有 f″(x)=6x,代入前述所得候選點能知 f″(±√−3p3)=±2√−3p,因此 f 在 −√−3p3 有局部極大值,而在 √−3p3 有局部極小值。
直接計算可以發現
f(−√−3p3)=q+2p√−3p9=√81q2+√−12p39=√39(√27q2+√−4p3)>0,f(√−3p3)=q−2√−3p9=√81q2−√−12p39=√39(√27q2−√−4p3)<0.
因此 f 在三個區間上 (−∞,−−√−3p3)、(−√−3p3,√−3p3) 以及 (√−3p3,∞) 上分別至少有一根,又三次方程至多有三根,故恰有三個相異實根。 - (15%) Determine whether ∞∑n=21n(logn)p converges for constant p>0. (State the theorem used and check the conditions.)
- (15%) Find the point(s) p on the set {z=xy−1}∩{x+y+z+1=0} that is nearest the origin. Also find the distance between the origin and the point p.
- 若 x=y,那麼第四式寫為 x2=z+1,而第五式寫為 2x+z+1=0,兩者配合有 x2+2x=0,因此有 x=0 或 x=−2,因此得到座標為 (0,0,−1) 與 (−2,−2,3)。
- 若 λ1=2,則第一式或第二式給出 λ2=−2x−2y,而第三式則有 λ2=2−2z,兩者結合可知 x+y−z+1=0。運用第五式得知 z=0。此時第四式與第五式分別寫為 xy=1 與 x+y=−1,運用代入消去法有 x⋅(−1−x)=1,即 x2+x+1=0,但此方程無實數解。
訣竅
運用自然指數的定義求解即可。解法
回憶起自然指數的定義為 limn→∞(1+1n)n=e,據此令 s=x2,如此所求的極限可以改寫如下limx→∞(1+2x)3x=[lims→∞(1+1s)s]6=e6.
訣竅
運用微積分積分定理與連鎖律求解,亦即我們將使用下列的公式ddx∫h(x)g(x)f(x,t)dt=f(x,h(x))h′(x)−f(x,g(x))g′(x)+∫h(x)g(x)∂f∂x(x,t)dt.
解法
運用微積分基本定理與連鎖律,可以直接計算得到F′(x)=−sinxecos2x+xcosx−cosxesin2x+xsinx+∫cosxsinxtet2+xtdt.
代入 x=0 可得F′(0)=−1+∫10tet2dt=et22|10−1=e−32.
訣竅
運用半角代換處理即可。解法
設 t=tan(x/2),那麼有∫π0dx2+cosx=∫∞012+1−t21+t2⋅21+t2dt=∫∞02t2+3dt=2√3tan−1t√3|∞0=2√3(π2−0)=π√3.
訣竅
適當的以不等式表達出區域 D 後即可寫出迭代積分並計算求解。解法
積分區域 D 可以表達為聯立不等式組 0≤x≤1、0≤y≤1−x、0≤z≤1−x−y,如此所求的三重積分可以改寫並表達如下∭DzdV=∫10∫1−x0∫1−x−y0zdzdydx=12∫10∫1−x0(1−x−y)2dydx=−16∫10(1−x−y)3|1−x0dx=16∫10(1−x)3dx=−124(1−x)4|10=124.
訣竅
按照條件可以獲得關於 a,b,c 的關係式,從而簡化該二次函數,隨後計算積分後調整其參數而獲得最小的面積。解法
由於拋物線 Q 通過 (−1,1) 與 (1,1) 可以寫下{a+b+c=1,a−b+c=1.
兩式相加減可知 b=0 且 a+c=1,如此拋物線 Q 可表達為 y=ax2+1−a。容易看出拋物線與 x 軸的交點為 (±√1−a−1,0),故拋物線 Q 與 x 軸之間的面積可透過對稱性表達並計算為 a 的函數如下F(a)=2∫√1−a−10(ax2+1−a)dx=2(a3x3+x−ax)|√1−a−10=43(1−a)√1−1a.
為了找出 F 的極小值,我們解方程式 F′(a)=0,亦即解−43√1−1a+43(1−a)⋅12√1−1a⋅1a2=0.
同乘以 32a2√1−1a 可寫為 2a2−a−1=0,故可解得 a=1 或 a=−1/2,但由 a<0,故僅得一根。並且可以容易觀察出當 a 趨於零與負無窮時面積可趨於無窮大,故 F 在 a=−1/2 處達到極小值,此值為 F(−1/2)=2√3。訣竅
利用極座標的曲線弧長公式求解即可。解法
運極座標的曲線弧長公式列式並計算如下R=∫2π0√r2(θ)+r′2(θ)dθ=∫2π0√(1−cosθ)2+(sinθ)2dθ=∫2π0√2−2cosθdθ=2∫2π0|sinθ2|dθ=−4cosθ2|2π0=8.
訣竅
運用單調性即可求解。解法
設 f(x)=sinx−x+x36,那麼可以藉由連續求導得知f′(x)=cosx−1+x22,f″(x)=−sinx+x,f‴(x)=−cosx+1≥0.
由於等號僅在離散的單點上成立,這表明 f″ 嚴格遞增,亦即對 x>0 有 f″(x)>f″(0)=0,這便給出 f′ 嚴格遞增。如此對 x>0 也有 f′(x)≥f′(0)=0,最終知道 f 嚴格遞增,故當 x>0 時有f(x)>f(0)=0.
這就完成了證明。訣竅
尋找極大極小值的位置來分析判斷。解法
設 f(x)=x3+px+q。訣竅
運用積分審歛法來處理。解法
此處 log 視為以 e 為底數的對數函數,並且由換底公式可知本題以其他底數來考慮歛散性皆相同:∞∑n=21n(logan)p=(logba)p∞∑n=21n(logbn)p for a,b≠1.
積分審歛法之對應的定理敘述如下:若 f 為定義在 [2,∞) 上的非負遞減函數,則級數 ∞∑n=2f(n) 的歛散性等同於瑕積分 ∫∞2f(x)dx 的歛散性。
為了應用這個定理,我們考慮函數 f:[2,∞)→R 定義為 f(x)=1x(logx)p≥0,那麼容易核驗發現當 x>y 時容易有 logx>logy,進而有 (logx)p>(logy)p,故得 x(logx)p>y(logy)p,這就說明了 f(x)<f(y),即 f 遞減。現在我們計算瑕積分如下∫∞21x(logx)pdx={11−p(logx)1−p|∞2,p≠1log(logx)|∞2,p=1
容易注意到 p≤1 時發散,而當 p>1 時收斂。故對原本的級數也有相同的結論。訣竅
運用 Lagrange 乘子法求解條件極值即可。解法
由於座標 (x,y,z) 到原點的距離平方函數為 f(x,y,z)=x2+y2+z2,如此可設 Lagrange 乘子函數如下F(x,y,z,λ1,λ2)=x2+y2+z2+λ1(xy−z−1)+λ2(x+y+z+1).
據此解下列聯立方程組{Fx(x,y,z,λ1,λ2)=2x+λ1y+λ2=0,Fy(x,y,z,λ1,λ2)=2y+λ1x+λ2=0,Fz(x,y,z,λ1,λ2)=2z−λ1+λ2=0,Fλ1(x,y,z,λ1,λ2)=xy−z−1=0,Fλ2(x,y,z,λ1,λ2)=x+y+z+1=0.
第一式與第二式相減可得 (x−y)(2−λ1)=0。
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