2019年7月31日 星期三

國立臺灣大學 108 學年度轉學生招生考試試題詳解

※注意:請於試卷上「非選擇題作答區」標明題號並依序作答。
  1. [$20\%$] Prove L'Hospital's rule in the following case: Suppose $f(x)$, $g(x)$ are differentiable with continuous derivative $f'(x)$, $g'(x)$ on the interval $(-1,1)$ such that $f(0)=g(0)=0$ and $g'(0)\neq0$. Then

    $\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f'(0)}{g'(0)}$.

  2. 訣竅使用 Cauchy 均值定理。
    解法由極限的定義,對任何 $\varepsilon>0$,都存在 $\delta>0$ 使得

    $\displaystyle0<|x|<\delta\quad\Rightarrow\quad\left|\frac{f'(x)}{g'(x)}-\frac{f'(0)}{g'(0)}\right|<\varepsilon$.

    那麼根據 Cauchy 均值定理,對任何 $0<|x|<\delta$,都存在 $\xi$(介於 $0$ 與 $x$ 之間)使得

    $\displaystyle\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f(x)-f(0)}{g(x)-g(0)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}$.

    由於 $0<|\xi|<\delta$,於是有 $\displaystyle\left|\frac{f(x)}{g(x)}-\frac{f'(0)}{g'(0)}\right|=\left|\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}-\frac{f'(0)}{g'(0)}\right|<\varepsilon$,故由極限的定義有

    $\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f'(0)}{g'(0)}$.

    證明完畢。

    1. [$5\%$] Give an example of differentiable functions $f_n(x)$, $n\geq0$, on $(-1,1)$ such that $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}f_n(x)$ converges to a function on $(-1,1)$ which is not differentiable. You need to justify your answer.
    2. [$15\%$] Suppose the power series $\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n$ converges to a function $f(x)$ on the interval $(-1,1)$. Show that $f(x)$ is differentiable with derivative $\displaystyle f'(x)=\sum_{n=1}^{\infty}na_nx^{n-1}$ on $(-1,1)$.
  3. 訣竅此為關於冪級數與導函數關係的反例,可參考此處;第二小題僅需證明均勻函數列與導函數列皆均勻收斂即可確認無窮級數與微分的互換。
    解法
    1. 考慮 $\displaystyle f_k(x)=\sqrt{x^2+\frac1{(k+1)^2}}-\sqrt{x^2+\frac1{k^2}}$,其中 $k\geq1$,而取 $f_0(x)=\sqrt{x^2+1}$,那麼容易確認 $f_k$ 在 $(-1,1)$ 都可以微分。其部份和可以確認為

      $\displaystyle S_n(x)=\sum_{k=0}^nf_k(x)=\sqrt{x^2+\frac1{n^2}}$.

      那麼容易發現

      $\displaystyle|x|\leq S_n(x)\leq|x|+\frac1n$.

      因此 $S_n$ 均勻收斂至絕對值函數,但它在原點不可導。
    2. 設 $x\in(-1,1)$,接著任選 $a,b\in(-1,1)$ 使得 $x\in(a,b)$ 並且 $[a,b]\subset(-1,1)$。那麼由題目設定已知收斂半徑 $R\leq1$,容易知道 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}na_nx^{n-1}$ 的收斂半徑也為 $R\leq1$。那麼級數 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}na_nx^{n-1}$ 在 $[a,b]$ 上均勻收斂,因此我們可以逐項微分,這就完成了證明。

      註:我認為這題證明要說明得相當仔細有一定的難度,只要盡可能交代即可。大家可以參閱William R. Wade所寫的《An Introduction to Analysis》。


  4. [$20\%$] Let $f(x,y)$ be a function on $\mathbb R^2$ whose partial derivative of any order are continuous. Suppose $f_x(0,0)=f_y(0,0)=0$ and $f_{xx}(0,0)=f_{yy}(0,0)=2$, $f_{xy}(0,0)=1$. Prove that there exists $\epsilon>0$ such that $f(x,y)>f(0,0)$ for all $0<x^2+y^2<\epsilon^2$ (so $f(x,y)$ has a local minimum at $(0,0)$).
  5. 訣竅使用多變量的 Taylor 定理作出估算。
    解法使用多變量 Taylor 定理可知下列等式成立

    $\displaystyle\begin{aligned}f(x,y)&=f(0,0)+f_x(0,0)x+f_y(0,0)y+\frac12\left[f_{xx}(0,0)x^2+f_{xy}(0,0)xy+f_{yx}(0,0)yx+f_{yy}(0,0)y^2\right]+O\left(\left|\left(x,y\right)\right|^3\right)\\&=f(0,0)+(x^2+xy+y^2)+O\left(\sqrt{x^2+y^2}^3\right),\end{aligned}$

    其中 $O\left(\sqrt{x^2+y^2}^3\right)$ 意指一個隨著 $\sqrt{x^2+y^2}^3$ 的速率趨於 $0$。那麼有

    $\displaystyle f\left(x,y\right)-f(0,0)=\left(x+\frac{y}2\right)^2+\frac34y^2+O(\sqrt{x^2+y^2}^3)=\left(x+\frac{y}2\right)^2+\frac12y^2+\left[\frac14y^2+O\left(\sqrt{x^2+y^2}^3\right)\right]\geq0$,

    其中不等號僅發生在原點的鄰域中,而等號成立僅發生在 $\left(x,y\right)=(0,0)$。這就說明了 $(0,0)$ 為局部極小點。

  6. [$20\%$] Let $f(x)$ be a continuous function on the closed interval $[-1,1]$. Show that

    $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\int_{-1}^1\!f(x)\sin nx\,\mathrm dx=0$.

  7. 訣竅由於在閉區間上的連續函數必定可積分,故我們對於 Riemann 可積分的函數證明這個性質即可。
    解法因為 $f$ 為 Riemann 可積分,故對任何給定的 $\varepsilon>0$,存在一個 $[-1,1]$ 上的分割 $\{x_i\}_{i=0}^k$ 使得

    $\displaystyle0\leq\int_{-1}^1\!f(x)\,\mathrm dx-\sum_{i=1}^km_i\Delta x_i<\frac\varepsilon2$,

    其中 $m_i$ 表示 $f$ 在 $[x_{i-1},x_i]$ 上的最小值。考慮函數 $g$ 定義為 $\displaystyle g(x)=\sum_{i=1}^km_i\chi_{[x_{i-1},x_i]}(x)$,那麼有 $\displaystyle\sum_{i=1}^km_i\Delta x_i=\int_{-1}^1\!g(x)\,\mathrm dx$。至此,我們有不等式

    $\displaystyle0\leq\int_{-1}^1\!(f(x)-g(x))\,\mathrm dx<\frac\varepsilon2$.

    如此我們可以考慮下面的估計

    $\displaystyle\begin{aligned}\left|\int_{-1}^1\!f(x)\sin nx\,\mathrm dx\right|&\leq\left|\int_{-1}^1\!(f(x)-g(x))\sin nx\,\mathrm dx\right|+\left|\int_{-1}^1\!g(x)\sin nx\,\mathrm dx\right|\\&\leq\int_{-1}^1\!(f(x)-g(x))\,\mathrm dx+\frac1n\left|\sum_{i=1}^km_i\left(\cos nx_i-\cos nx_{i-1}\right)\right|\\&<\frac\varepsilon2+\frac2n\sum_{i=1}^k|m_i|.\end{aligned}$

    那麼當 $\displaystyle n>4\varepsilon^{-1}\sum_{i=1}^k|m_i|$ 時可得

    $\displaystyle\left|\int_{-1}^1\!f(x)\sin nx\,\mathrm dx\right|<\varepsilon$.

    至此我們有 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\int_{-1}^1\!f(x)\sin nx\,\mathrm dx=0$。

  8. [$20\%$] Let $T$ be the surface in $\mathbb R^3$ given by the equation

    $\left(\sqrt{x^2+y^2}-2\right)^2+z^2=1$

    and $\vec n$ the outward unit normal vector. Evaluate the flux integral $\displaystyle\int_T\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS$ of the vector field

    $\vec F(x,y,z)=(0,0,|z|)$.

    (Here $\mathrm dS$ denotes the element of surface.)
  9. 訣竅可使用 Gauss 散度定理求解,但注意到向量函數的奇點,故分段處理;亦可將曲面分為四塊逐步計算求解。
    解法一設 $T$ 所包圍的區域為 $\Omega$,而 $\Omega$ 可用上半平面劃分為兩區域:

    $\Omega:=\Omega^+\cup\Omega^-\cup R=\{(x,y,z)\in\Omega:z>0\}\cup\{(x,y,z)\in\Omega:z<0\}\cup\{(x,y,z)\in\Omega:z=0\}$.

    設 $T^+=\partial\Omega^+$ 與 $T^-=\partial\Omega^-$,那麼所求的面積分可拆分為兩塊並分別使用 Gauss 散度定理如下:

    $\displaystyle\begin{aligned}\int_T\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS=&\int_{T^+}\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS+\int_{T^-}\!\vec F\cdot\vec{n}dS\\=&\int_{\Omega^+}\!\mbox{div}\vec F\,\mathrm dV+\int_{\Omega^-}\!\mbox{div}\vec F\,\mathrm dV\\=&\int_{\Omega^+}\!1\,\mathrm dV+\int_{\Omega^-}\!(-1)\,\mathrm dV=\mbox{vol}(\Omega^+)-\mbox{vol}(\Omega^-)=0,\end{aligned}$

    其中容易注意到上下兩塊區域的體積由對稱性能知相同。
    解法二設 $T_1=\{(x,y,z)\in T:x^2+y^2\geq4\}$、$T_2=\{(x,y,z)\in T:x^2+y^2\leq4\}$,那麼可進一步分為四塊:

    $\begin{aligned}&T_1^+=\{(x,y,z)\in T_1:z\geq0\},\quad T_1^-=\{(x,y,z)\in T_1:z\leq0\},\\&T_2^+=\{(x,y,z)\in T_2:z\geq0\},\quad T_2^-=\{(x,y,z)\in T_2:z\leq0\}.\end{aligned}$

    而又知單位法向量為分別如下
    • 在 $T_1$ 上的單位向外法向量為 $\displaystyle\left(x-\frac{2x}{\sqrt{x^2+y^2}},y-\frac{2y}{\sqrt{x^2+y^2}},z\right)$;
    • 在 $T_2$ 上的單位向外法向量為 $\displaystyle\left(-x+\frac{2x}{\sqrt{x^2+y^2}},-y+\frac{2y}{\sqrt{x^2+y^2}},-z\right)$。
    如此我們逐一在四塊曲面上計算:

    $\begin{aligned}&\int_{T_1^+}\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS=\int_{T_1^+}\!z^2\,\mathrm dS,\quad\int_{T_1^-}\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS=-\int_{T_1^-}\!z^2\,\mathrm dS,\\&\int_{T_2^+}\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS=-\int_{T_2^+}\!z^2\,\mathrm dS,\quad\int_{T_2^-}\!\vec F\cdot\vec n\,\mathrm dS=\int_{T_2^-}\!z^2\,\mathrm dS.\end{aligned}$

    注意到各塊的計算情形會發現兩兩消去。故所求的面積分之值為 $0$。

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